💡今日のテーマ
よく売れる定番商品を、【AI】が季節と曜日の動きで見える化。
小さな波をつかんで、発注と売場展開を無理なく整えます。
「いつも売れる」は、実は“いつでも同じではない”。
曜日や気温、月のタイミングによって、定番品にもリズムがあります。
AIがこの微妙な波を数字で見せてくれると、感覚に頼らず最適な準備ができるようになります。
📊なぜ今これが重要なのか
売場を支えるのは、トレンドよりも定番です。
にもかかわらず、在庫や発注判断が「なんとなく去年と同じ」になりがちです。
AIで季節と曜日の動きを並べて見るだけで、
「毎週の安定供給」と「欠品・過剰リスクの減少」を両立できます。
たとえば、春先に週末だけ伸びる商品を事前に把握できれば、
販売チャンスを逃さず、棚の鮮度も保てます。
こうしたリズムの“見える化”が、
売上の安定だけでなく、チームの判断統一にもつながります。
⚙️実践ポイント
① データ整備： 定番商品の日別販売数を、少なくとも8〜12週分まとめる。売上・在庫を1枚のシートで見るだけでOK。
② 見方の工夫： 曜日別・月別に平均を出すと、「平日は穏やか・週末は山型」「季節変動は3月・8月に集中」といった傾向が見える。
③ AI提案： ChatGPTなどに「次週の発注量・棚位置・合わせ買いアイデアを1行で提案して」と指示。短い出力でも十分実用的です。
④ 検証： 試した週はメモを残し、良かったパターン（配置・価格・POP表現など）をテンプレ化。翌月の判断が一段と速くなります。
この流れを繰り返すと、AIが毎週の波を拾い、
定番商品の“安定と改善”を両立できるようになります。
