💡今日のテーマ
キャンペーン前後のデータを、【AI】が同条件で比べて要点を整理。曜日や期間の違いを補正し、成果を「なんとなく良かった」ではなく、数字でシンプルに示します。感覚的な判断に頼らず、施策の効果を定量的に可視化することで、次の一手を素早く決められるようになります。
📊なぜ今これが重要なのか
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施策の良し悪しを、公平に判断できる。AIが期間補正を行うことで、たとえば「前回は3連休」「今回は平日多め」といった条件差を自動で考慮し、実際の効果を純粋に比較できる。
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次回の実施条件（期間・告知・価格）の設計が明確になる。どんな要素が成果に影響したかをAIが整理してくれるため、次のキャンペーン設計がデータベース化され、属人化を防げる。
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チームで同じ指標を見て、議論が短くなる。数字で共通認識を持てるので、会議の大半を「原因探し」ではなく「改善策の決定」に使えるようになる。
⚙️実践ポイント
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①指標を固定： 売上・数量・粗利・来店数（またはPV）を必ず記録し、すべての比較をこの4軸で行う。これにより「何をもって成果とするか」が明確になる。
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②比較の工夫： 曜日構成や日数が違う場合は、1日平均の指標でも表示。期間AとBを「同じ土俵」で比較することがAI分析の前提になる。
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③AI要約： ChatGPTなどに「今回の成果の要因を3行」「次に試すべきことを3行」でまとめてもらう。人の感覚を補助しつつ、定量データに基づいた改善アイデアが得られる。
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④学びの蓄積： 各キャンペーンごとにAIの出力と設定条件（画像・訴求・価格）をシートで共有。良かった施策をテンプレ化しておけば、新人でも同じ水準の再現ができる。
この流れを繰り返すことで、キャンペーンごとの“勘と経験”が“仕組みと再現性”に変わります。AIが整理する数字は、チームの振り返りを短くし、次の成果を早く生むための羅針盤になります。
