💡今日のテーマ
売上と原価のCSVから、【AI】が毎朝「価格見直し候補」を提案。粗利が下がり気味の商品や、需要が強いのに価格が据え置きの品を拾い、現場の判断を速くします。
📊なぜ今これが重要なのか
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感覚での値決めを減らし、根拠ある調整ができる。
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小さな見直しを積み重ね、月次の粗利を守りやすい。
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朝の1枚を見るだけで、値下げ・値上げの検討が始められる。
⚙️実践ポイント
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①準備：商品ごとに「売上数・売価・原価・粗利・在庫」を集計。
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②抽出ルール例：
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値上げ候補＝販売数↑かつ在庫薄め
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値下げ候補＝販売数↓かつ在庫多め
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要点検＝粗利率が一定幅で低下
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③提案の形：AIに「候補理由を1行」「想定アクション（少量テスト・告知）」を付けさせる。
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④検証：値変更後7〜14日で販売数・粗利・在庫を比較して微調整。
