💡今日のテーマ
発注の基準を明確にすると迷いが減ります。【AI】で販売ペースを読み取り、在庫日数と仕入れにかかる日数から発注点を計算。超えた商品だけをリスト化し、朝の発注が数分で完了します。
📊なぜ今これが重要なのか
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属人的な判断を減らし、担当が変わっても品質を保てる。
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過剰在庫と欠品の両方を防ぎ、資金の滞留を抑えやすい。
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毎日のチェックが短くなり、現場が売場づくりに時間を使える。
⚙️実践ポイント
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①必要データ：商品ごとの平均販売数（直近7～28日）、在庫数、仕入れにかかる日数、安全在庫。
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②計算式の例：
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在庫日数＝在庫数 ÷ 平均販売数/日
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発注点＝（仕入れにかかる日数 × 平均販売数/日）＋ 安全在庫
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③抽出：在庫日数が発注点を下回った商品を発注候補としてリスト化。
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④自動化：Apps ScriptやPythonで前日データを読み込み、毎朝「発注数量＝発注点 − 現在在庫」を計算。
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⑤改善：週次で差し戻しや在庫過多を見直し、期間や安全在庫を調整。
