💡今日のテーマ
返品のメモや備考をまとめ、【AI】が「サイズ・品質・案内のわかりにくさ」などに分類。週次で傾向を見える化し、改善の順番を決めます。
📊なぜ今これが重要なのか
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返品の集中ポイントがわかり、手を打つ順番が決まる。
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案内ページや画像の見直しで、同じ問い合わせを減らせる。
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営業・店舗・ECが同じ言葉で話せるようになる。
⚙️実践ポイント
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①準備：返品データ（商品・理由メモ・日付・金額）を1枚に集約。
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②分類：AIに「3〜5カテゴリへ分類」「代表コメント抽出」「件数上位」を指示。
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③提案：商品ページの改善案、サイズ表の追記、案内文の例を1行で生成。
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④効果測定：翌週の同カテゴリ返品数を比較し、定着するまで繰り返す。
