【見積ドラフト】部材原価と過去単価からAIが“初稿”を素早く作る

💡今日のテーマ

見積が遅れると、せっかくの商談熱が冷めてしまいます。そこで、部材原価作業時間の目安過去の単価を集め、【AI】に見積の初稿を作らせる運用を解説します。ポイントは、数式やルールを透明化し、担当が1分で修正できる粒度に落とすこと。AIがやるのは“過去案件との照合”“条件の違いをコメント化”“数字の置き場所を埋める”ところまで。最終の金額決定は必ず人が行い、利益・競合・相手の社内稟議を踏まえて調整します。

📊なぜ今これが重要なのか

  • 初動のスピードは受注率に直結します。

  • 初稿があれば、上長レビューも差分確認で済みます。

  • 条件の差(納期、製造ロット、品質保証範囲)が文章で添えられると、後の誤解が減ります。

⚙️実践ポイント

  • ①原価テーブル:部材ID、単価、ロット、仕入先、為替、過去の変動幅を一覧化。

  • ②工数の目安:作業ステップごとに標準時間を決め、例外条件(追加検査、特急、出張)をフラグで持つ。

  • ③指示文の骨子:

    • 入力:仕様・数量・納期・条件

    • 出力:見積明細(部材・工数・外注)+根拠コメント(過去類似案件との違い)+注意点

  • ④自動チェック:原価の更新日が古い、数量とロットが不整合、特急フラグなどの赤字警告

  • ⑤版管理:v0(初稿)→v1(担当修正)→v2(上長修正)の3段階で履歴を残すと、交渉中の説明が楽になります。

  • ⑥学びの蓄積:成約・失注の結果を見積条件に紐づけて保存し、次回の初稿に反映。

🤝次のステップ

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