【名寄せ・重複整理】顧客データをきれいに整えるAI活用法

💡今日のテーマ

見込み客や取引先のデータが重複していると、メール配信や提案の抜けが起きます。氏名・会社名・電話・メール・住所の似ているレコードを【AI】が見つけ、主レコード統合候補を提案。担当は確認して確定します。これだけで、営業・サポート・請求がつながり、次の一手が打ちやすくなります。

📊なぜ今これが重要なのか

  • 正しい名簿は、提案・フォローの精度を上げる。

  • 配信や案内の重複が減り、印象が良くなる。

  • 部門間で同じ情報を見られるので、連絡が速い。

⚙️実践ポイント

  • ①準備:顧客CSVを1枚に集約(ID、氏名、会社、電話、メール、住所、更新日)。

  • ②指示の型:

    • 氏名や会社名のゆれ(カタカナ・漢字・半角/全角)をそろえる

    • メールや電話が一致する候補を優先

    • 出力は「主レコード/統合候補/差分(上書き項目)」

  • ③確認フロー:担当が差分だけチェック→確定→履歴に統合理由を残す。

  • ④継続:週1回の定期実行で、常に“きれいな状態”を保つ。

  • ⑤応用:重複が解消されたら、配信リスト、見積・請求、サポート記録がつながり、対応が一歩速くなる。

🤝次のステップ

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📘執筆:AIとクリエイティブの力であなたのビジネスを改善する。-Ailly-

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