💡今日のテーマ
コールセンターや営業サポートなどの現場では、対応の質とスピードの両立が課題です。
近年は、AIがオペレーターを支援する「AIサポートチーム」が急速に広がっています。
これは、AIがリアルタイムで顧客の質問意図を解析し、回答候補や関連情報を提示する仕組みです。人が話す間にAIが裏で調べ、次の一手を示す。まるで「優秀な秘書が耳打ちしてくれる」ようなイメージです。
📊導入効果の実例
ある国内大手通信会社では、生成AIを応答支援に導入した結果、応答時間を平均25％短縮し、顧客満足度も上昇しました（出典：日経クロステック, 2025年7月）。
一方で、AIの回答精度を高めるには、FAQや過去のチャット履歴といった**社内データの整理（RAG：検索拡張生成）**が欠かせません。これは、AIが裏付けを持って回答するための仕組みで、俗人的な知識を「共有資産」に変える鍵です。
⚙️実践ポイント
1️⃣ データを一元化：部門ごとに分散したFAQを統合。重複表現や略語を整理する。
2️⃣ AIを“第2オペレーター”として設定：AIが候補を出し、人が最終判断。品質を落とさず処理量を増やせる。
3️⃣ 評価指標をKPI化：処理件数・平均応答時間・顧客満足スコアを可視化。改善効果を定量で把握。
こうした仕組みを導入すれば、対応人数を増やさずに処理量を2〜3倍に拡大することも可能です。AIは人の代替ではなく、現場の力を引き出すパートナーとして機能します。
🤝次のステップ
👉 「御社業務はAI化できる？」無料診断フォーム
👉 経営視点でAI導入を検討できる個別面談を予約する
📘執筆：AIとクリエイティブの力であなたのビジネスを改善する。-Ailly-
