💡今日のテーマ
三井住友フィナンシャルグループ（SMBC）が、社内文書をAIで検索・要約できる仕組みを導入しました。
対象はおよそ130万件の社内資料。規程・マニュアル・通達などをAIが横断的に読み取り、
「この内容はどこに書かれている？」「似た事例はある？」といった質問にすぐ答えてくれます。
つまり、**“人が探す”から“AIが見つけて教えてくれる”**へ。
社員が自分の時間を「調べる」より「動く」に使える環境を整え始めた、実践的な事例です。
📊なぜ今これが重要なのか
どんな会社にも、「あの資料どこ？」「去年の対応はどうした？」という探し物の時間があります。
1件あたり数分でも、全社では膨大なロスになります。
SMBCのようにAIを使って社内情報を探しやすくすると、
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必要な情報にすぐたどり着ける
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ミスや重複対応が減る
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ベテランの知識を若手も活用できる
という効果が得られます。
しかもAIが答える際には「どの文書をもとに出したか」が表示されるため、誤回答の不安も小さくなります。
⚙️実践ポイント
経営者や現場リーダーが今日できることは、
“社内で探すのに時間がかかっている情報”を3つ書き出すことです。
例：
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よく使う社内ルールや申請手順
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過去の提案書・報告書
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商品別の価格・条件データ
次に、AI（たとえばChatGPTやMicrosoft Copilot）にこう聞いてみてください：
「この社内資料をまとめておくと、似た質問に答えやすくなるように整理できますか？」
これが、SMBCの取り組みの第一歩です。
小さな“AIに聞ける仕組み”を一部門で試すだけで、
情報共有のスピードと質が確実に変わります。
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