💡今日のテーマ
【AI経営】は「AIを全社の“道具”として計画的に使う」こと。
公的機関も、AI活用の整備を進めています。
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「AI事業者ガイドライン（第1.0版）を取りまとめました。」（経済産業省・2024年4月19日）
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「企業における『テキスト生成AI』の安全かつ効果的な活用を対象」（IPA・2024年7月31日）
LLM（大規模言語モデル）＝大量のテキストを学習し、文章を扱うAI。
ここでは、経営判断を支える実務導入の観点に絞って整理します。
📊なぜ今これが重要なのか
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方針がないと、“試験導入の点在”により費用対効果が見えない。
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現場では「何をAIに任せ、何を任せないか」の線引きが必要。
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公的な指針が整い、社内ルール化がしやすい環境になった。
⚙️実践ポイント
①社長が決める：目的を3つに限定
例）
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資料作成時間の短縮
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顧客対応の初期回答
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請求処理の自動化
明確な目的設定が、全社導入の基盤になります。
②情報管理：社外送信しない運用から開始
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機密情報は“社内限定”で利用。
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可能であればローカル実行環境を検討。
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安全な運用体制を整えてから拡大を。
③検証リズム：2週間ごとに効果を共有
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各部門で「使えた／使えない」を整理。
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役員会で次の1手を決定。
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小さなサイクルで成果モデルを構築。
🤝次のステップ
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